[发明专利]一种基于多选择器组合的影响最大化结构在审
| 申请号： | 201611085292.9 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106777926A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 尚家兴;武红春;周尚波;林晓然;齐颖;许冶金 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多选择器组合的影响最大化结构，包括多选择器层、多组合器层以及评价器层，多选择器层包括多个选择器，每个选择器表示任意一个已知的影响最大化算法；选择器根据自身策略增量地选择几个新的节点作为候选的种子节点，并通过集合输出新的节点；多组合器层包括多个组合器，每个组合器与多个选择器相连，实现对多个选择器的输出进行组合；每一个组合器的输出包含一个节点的集合，每个节点表示经过组合后的候选种子节点；评价器层包括一个评价器，它接收来自组合器层推选出的候选种子节点，并根据节点对应的权重决定是否对其进行评估。本发明通过对多个已有的选择器选择的种子节点进行组合，保证无论k的取值如何，都能得到高质量的解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 选择器 组合 影响 最大化 结构 | ||
【主权项】：
一种基于多选择器组合的影响最大化结构，其特征在于：包括多选择器层、多组合器层以及评价器层，多选择器层包括多个选择器，每个选择器表示任意一个已知的影响最大化算法；选择器根据自身策略增量地选择几个新的节点作为候选的种子节点，并通过集合输出新的节点；多组合器层包括多个组合器，每个组合器与多个选择器相连，实现对多个选择器的输出进行组合；每一个组合器的输出包含一个节点的集合，每个节点表示经过组合后的候选种子节点；评价器层包括一个评价器，它接收来自组合器层推选出的候选种子节点，并根据节点对应的权重决定是否对其进行评估。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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