[发明专利]一种基于多组学的复杂性疾病预测及诊断方法在审
申请号: | 201611052903.X | 申请日: | 2016-11-24 |
公开(公告)号: | CN106650241A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 刘京铭;李传友 | 申请(专利权)人: | 首都医科大学附属北京胸科医院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F19/12 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 104149*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于多组学的复杂性疾病预测及诊断方法,包括获取被试者的第一基因组信息;将第一基因组信息与已获得的基因组变异位点与复杂性疾病的关联性信息进行匹配,计算第一基因组信息对应的复杂性疾病判别评分CDDS值;比较CDDS值与预存的CDDS基准值的大小关系,得到比较结果;根据比较结果,确定被试者患所检测复杂性疾病的概率,从而可以对被试者是否患有所检测复杂性疾病进行预防和早期诊断,提高人群的健康水平,推进了从治病到防病的进程。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多组学 复杂 性疾病 预测 诊断 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多组学的复杂性疾病预测及诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取被试者的第一基因组信息;步骤2、将所述第一基因组信息与已获得的基因组变异位点与复杂性疾病的关联性信息进行匹配,计算所述第一基因组信息对应的复杂性疾病判别评分CDDS值;步骤3、比较所述CDDS值与预存的CDDS基准值的大小关系,得到比较结果;步骤4、根据所述比较结果,确定所述被试者患所检测复杂性疾病的概率。
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