[发明专利]基于多特征音乐体载的分类方法及系统在审
| 申请号： | 201610987074.8 | 申请日： | 2016-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN106407960A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 熊继平;王妃;蔡丽桑 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 321000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多特征音乐体载的分类方法及系统，方法为获取音乐体载中的多帧音频信号，提取每一帧音频信号频谱的多个梅尔倒频谱系数，得到频域特征；对每一帧音频信号做离散小波变换，提取小波域特征；将频域特征和小波特征相结合计算，得到多个音乐体裁特征值，形成统计特征向量；将统计特征向量输入预先训练好的Logistic回归分类器，对音乐进行分类识别。本发明基于多特征音乐体载的分类方法及系统，把提取的频域特征和小波特征相结合计算其统计特征，这些统计特征融合成一个多维的向量，通过Logistic回归作为分类器，对音乐体裁进行分类识别，取得了较高的识别精度和分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 音乐 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于多特征音乐体载的分类方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取音乐体载中的多帧音频信号，提取每一帧音频信号频谱的多个梅尔倒频谱系数，得到频域特征；步骤S2，对所述每一帧音频信号做离散小波变换，提取小波域特征；步骤S3，将所述频域特征和所述小波特征相结合计算，得到多个音乐体裁特征值，形成统计特征向量；步骤S4，将所述统计特征向量输入预先训练好的Logistic回归分类器，对音乐进行分类识别。
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