[发明专利]一种基于深度学习和躯干提取的行人识别系统及方法在审
| 申请号： | 201610972329.3 | 申请日： | 2016-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN106650613A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李谦 | 申请（专利权）人： | 四川靓固科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214 | 代理人： | 沈强 |
| 地址： | 621000 四川省绵阳*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和躯干提取的行人识别系统及方法，涉及生物识别领域，其特征在于，所述系统包括数据输入层、第一卷积层、子采样层、第二卷积层和数据输出层；所述数据输入层信号连接于第一卷积层；所述第一卷积层信号连接于子采样层；所述子采样层信号连接于第二卷积层；所述第二卷积层信号连接于数据输出层。本发明有效降低了行人检测的失误率，方法具有很强的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 躯干 提取 行人 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习和躯干提取的行人识别系统，其特征在于，所述系统包括：数据输入层、第一卷积层、子采样层、第二卷积层和数据输出层；所述数据输入层信号连接于第一卷积层；所述第一卷积层信号连接于子采样层；所述子采样层信号连接于第二卷积层；所述第二卷积层信号连接于数据输出层。
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