[发明专利]一种图像融合方法

摘要

本发明提供一种图像融合方法，首先将源图像经过双树复小波变换分解后得到低频系数及高频系数，对于低频系数，提出了自适应加权融合法，对于数据量较大的高频系数，提出了压缩采样‑脉冲耦合神经网络融合法，最后对融合系数进行双树复小波变换逆变换，该融合方法能够有效、准确地选择融合系数，能够在多聚焦图像融合、医学图像融合上达到较好的客观指标和视觉效果，还可以适用于其他类型图像，红外和可见光图像融合、遥感图像融合等。

主权项

一种图像融合方法，其特征在于：按照以下步骤操作：步骤1：对图像A和图像B做双树复小波变换，得到低频系数和高频系数；步骤2：对低频系数和高频系数做滤波处理；步骤3：对低频系数做自适应加权融合；步骤4：对高频系数做压缩采样‑脉冲耦合神经网络融合；步骤5：对融合后的低频系数组和高频系数组做双树复小波变换，得到融合的图片C。