[发明专利]一种图像融合方法

权利要求书

1.一种图像融合方法，其特征在于：按照以下步骤操作：

步骤1：对图像A和图像B做双树复小波变换，得到低频系数和高频系数；

步骤2：对低频系数和高频系数做滤波处理；

步骤3：对低频系数做自适应加权融合；

步骤4：对高频系数做压缩采样-脉冲耦合神经网络融合；

步骤5：对融合后的低频系数组和高频系数组做双树复小波变换，得到融合的图片C。

2.根据权利要求1所述的一种图像融合方法，其特征在于：所述步骤3中的自适应加权融合是按照以下步骤操作：

步骤3-1：分别计算图像A和图像B低频3×3区域能量；

步骤3-2：分别计算图像A和图像B低频5×5区域平均梯度；

步骤3-3：计算加权系数μ；

步骤3-4：计算低频融合系数L_C。

3.根据权利要求1所述的一种图像融合方法，其特征在于：所述步骤4中的压缩采样-脉冲耦合神经网络融合是按照以下步骤操作：

步骤4-1：对高频系数H_A和H_B分别压缩采样，得到采样系数y_A和y_B；

步骤4-2：对测量采样系数y_A和y_B进行融合，得到融合系数y_F；

步骤4-3：利用正交匹配追踪方法对y_C进行重建,进而得到高频融合系数H_C。