[发明专利]一种智能客服知识库的管理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610927667.5 申请日: 2016-10-31
公开(公告)号: CN106570708B 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 刘楚;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;肖龙源;朱敬华 申请(专利权)人: 厦门快商通科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F16/332;G06F16/35
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 361009 福建省厦门*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种智能客服知识库的管理方法及系统,通过利用主题模型对各个对话记录进行对话主题的分类,得到不同主题类别的对话组;利用文本深度表示模型计算得到每一个问题的向量值及每一个答案的向量值;并根据所述向量值对所述对话组的每一个问题进行分组,得到问题组;以及对所述问题组进行向量平均值的计算,得到每个问题组的向量平均值;根据所述向量值和所述向量平均值进行分组管理,极大的提高了知识库的管理效率,并加快了客服回答问题的响应速度,提高了客服推荐答案的准确率,用户体验更好。
搜索关键词: 一种 智能 客服 知识库 管理 方法 系统
【主权项】:
一种智能客服知识库的管理方法,其特征在于,包括以下步骤:10.利用主题模型对各个对话记录进行对话主题的分类,并根据对话主题的类别将所述对话记录进行分组,得到不同主题类别的对话组;20.利用文本深度表示模型对所述对话组的每一个问题及每一个答案进行文本内容的向量运算,得到每一个问题的向量值及每一个答案的向量值;30.对所述对话组的每一个问题及其对应的答案进行提取问答对,并根据所述向量值对所述对话组的每一个问题进行分组,得到问题组,使每个问题组内的问题都是相同问题或者相似问题;40.对所述问题组进行向量平均值的计算,得到每个问题组的向量平均值;50.利用主题模型对访客问题进行对话主题的分类,根据分类得到的主题类型进行判断所对应的对话组;利用文本深度表示模型对所述访客问题进行文本内容的向量运算,得到所述访客问题的向量值,并根据该向量值进行判断所对应的问题组;再根据所述的对应的问题组的向量平均值进行查找最接近该向量平均值的问题作为相似问题,得到该相似问题所属问答对中对应的答案,作为所述访客问题的答案。
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