[发明专利]数据处理方法及装置、分类器训练方法及系统有效
| 申请号： | 201610912823.0 | 申请日： | 2016-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN106650780B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 赵伟;冯亚兵;廖宇;赖俊斌;柴海霞;潘宣良;刘黎春 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种数据处理方法及装置、分类器训练方法及系统，其数据处理方法包括：从无标签数据中提取多组数据组，其中每组数据组均包含预设数量的数据样本；为每一组数据组的数据样本设置标签，构成每一组数据组中包含所有标签组合的多个样本集，其中一个样本集中包含一种标签组合的数据样本；分别利用有标签数据和每一组数据组中的每一个样本集训练所述分类器；获取每一组数据组中最高性能分类器对应的样本集，并构成候选训练集；将所述候选训练集中预设数量的数据加入到有标签数据中。通过本发明的数据处理，可以有效提升分类器的性能，使得分类器有更好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 分类 训练 系统 | ||
【主权项】：
一种数据处理方法，用于通过对分类器的训练来对有标签数据和无标签数据进行处理，其特征在于，包括：从无标签数据中提取多组数据组，其中每组数据组均包含预设数量的数据样本；为每一组数据组的数据样本设置标签，构成每一组数据组中包含所有标签组合的多个样本集，其中一个样本集中包含一种标签组合的数据样本；分别利用有标签数据和每一组数据组中的每一个样本集训练所述分类器；获取每一组数据组中最高性能分类器对应的样本集，并构成候选训练集；将所述候选训练集中预设数量的数据加入到有标签数据中。
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