[发明专利]Adaboost分类器训练方法及系统有效
| 申请号： | 201610866106.9 | 申请日： | 2016-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN107886102B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 田凤彬;于晓静 | 申请（专利权）人： | 北京君正集成电路股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 张瑾 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种Adaboost分类器训练方法及系统。所述方法包括：通过第一训练集训练所述Adaboost分类器训练时需要用到的SVM分类器；使用训练出的SVM分类器提取第二训练集的样本特征；根据提取出的第二训练集的样本特征训练Adaboost分类器。本发明能够缩短Adaboost分类器的训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | adaboost 分类 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种Adaboost分类器训练方法，其特征在于，所述方法包括：通过第一训练集训练所述Adaboost分类器训练时需要用到的SVM分类器；使用训练出的SVM分类器提取第二训练集的样本特征；根据提取出的第二训练集的样本特征训练Adaboost分类器。
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