[发明专利]一种基于神经网络的WiFi控制系统在审
| 申请号： | 201610849014.X | 申请日： | 2016-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN106656548A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 夏鹏飞 | 申请（专利权）人： | 苏州蓝海飞讯信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W24/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司32243 | 代理人： | 顾伯兴 |
| 地址： | 215472 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的WiFi控制系统，神经网络智能模块，分别连接路由器的物理层、MAC层、视频应用层和射频模拟前端；神经网络智能模块从所述物理层、MAC层、视频应用层和射频模拟前端采集数据并存储；本发明将路由器中的各种数据进行采集处理，通过多级神经网络来进行自我学习训练，之后得出最优化的控制方案。训练好的多级神经网络根据后续的采集数据直接给路由器发出控制信令，控制其配置参数的变化，将路由器的通信效率和利用率都提高到最大，采用本发明的WiFi控制系统能够提供传统方法所不能提供的控制精度与准确度，还可以试用于完全不同的应用场景，不同的应用场景只需采用不同的训练样本即可。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 wifi 控制系统 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的WiFi控制系统，其特征在于，包括：神经网络智能模块，分别连接路由器的物理层、MAC层、视频应用层和射频模拟前端；所述神经网络智能模块从所述物理层、MAC层、视频应用层和射频模拟前端采集数据并存储；将采集到的数据用于训练多级神经网络，训练好的多级神经网络根据后续的采集数据直接给路由器发出控制信令，控制其配置参数的变化。
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