[发明专利]一种基于神经网络的WiFi控制系统在审

专利信息
申请号: 201610849014.X 申请日: 2016-09-26
公开(公告)号: CN106656548A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 夏鹏飞 申请(专利权)人: 苏州蓝海飞讯信息科技有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04W24/04;G06N3/08
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司32243 代理人: 顾伯兴
地址: 215472 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 wifi 控制系统
【权利要求书】:

1.一种基于神经网络的WiFi控制系统,其特征在于,包括:

神经网络智能模块,分别连接路由器的物理层、MAC层、视频应用层和射频模拟前端;

所述神经网络智能模块从所述物理层、MAC层、视频应用层和射频模拟前端采集数据并存储;将采集到的数据用于训练多级神经网络,训练好的多级神经网络根据后续的采集数据直接给路由器发出控制信令,控制其配置参数的变化。

2.如权利要求1所述的基于神经网络的WiFi控制系统,其特征在于,所述神经网络智能模块包括智能WIFI控制模块、与所述智能WIFI控制模块连接的内容感知神经网络和环境感知神经网络、与所述内容感知神经网络和环境感知神经网络都连接的数据采集模块,所述数据采集模块与所述物理层和MAC层连接,通过数据采集模块进行数据采集,并通过内容感知神经网络和环境感知神经网络进行多级神经网络的训练。

3.如权利要求2所述的基于神经网络的WiFi控制系统,其特征在于,所述内容感知神经网络包括至少三层结构,分别为第一输入层、一个或多个第一中间层和第一输出层。

4.如权利要求2所述的基于神经网络的WiFi控制系统,其特征在于,所述环境感知神经网络包括至少三层结构,分别为第二输入层、一个或多个第二中间层和第二输出层。

5.如权利要求3所述的基于神经网络的WiFi控制系统,其特征在于,所述第一输入层中每个单元代表一个第一特征矢量,所述第一特征矢量包括用户数、用户的RSSI、用户类别、误码率、吞吐量、时延数据。

6.如权利要求4所述的基于神经网络的WiFi控制系统,其特征在于,所述第二输入层中每个单元代表一个第二特征矢量,所述第二特征矢量包括用户数、视频特性、压缩特性、视频帧的帧压缩率、帧压缩大小、视频帧运动信息。

7.如权利要求1-6任一项所述的基于神经网络的WiFi控制系统,其特征在于,所述路由器的配置参数包括发射功率、CCA参数、IFS参数、优先级别和MCS参数。

8.如权利要求1-7任一项所述的基于神经网络的WiFi控制系统,其特征在于,所述物理层采用多用户MIMO和正交频率复用方法进行传输。

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