[发明专利]康复度排序方法及复合式交互训练系统有效
| 申请号： | 201610738309.X | 申请日： | 2016-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN107198508B | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 樊天润;何雷;周俊 | 申请（专利权）人： | 常州市钱璟康复股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 潘一诺;钟宗 |
| 地址： | 213164 江苏省常州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种康复度排序方法及复合式交互训练系统，所述康复度排序方法，包括：提取肌肉检测信号序列的至少一个特征；将所述肌肉检测信号序列的至少一个特征输入经训练的M个弱回归模型；根据所述M个弱回归模型的输出值获得对应所述肌肉检测信号序列的康复度，其中，每个弱回归模型包括：输入层，包括D个神经元，每个所述输入层的神经元对应所述肌肉检测信号序列的一个特征，D等于所述肌肉检测信号序列的特征数量，D为大于等于1的整数；隐含层，包括R个神经元，R为大于1的整数；以及输出层，包括E个神经元，所述输出层的神经元用于输出对应所述肌肉检测信号序列的康复度，E为大于等于1的整数。 | ||
| 搜索关键词： | 康复 排序 方法 复合 交互 训练 系统 | ||
【主权项】：
一种康复度排序方法，其特征在于，包括：提取肌肉检测信号序列的至少一个特征；将所述肌肉检测信号序列的至少一个特征输入经训练的M个弱回归模型，M为大于1的整数；根据所述M个弱回归模型的输出值获得对应所述肌肉检测信号序列的康复度，其中，每个弱回归模型包括：输入层，包括D个神经元，每个所述输入层的神经元对应所述肌肉检测信号序列的一个特征，D等于所述肌肉检测信号序列的特征数量，D为大于等于1的整数；隐含层，包括R个神经元，R为大于1的整数；以及输出层，包括E个神经元，所述输出层的神经元用于输出对应所述肌肉检测信号序列的康复度，E为大于等于1的整数，每个所述输入层的神经元连接所有所述隐含层的神经元，每个所述输出层的神经元连接所有所述隐含层的神经元。
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