[发明专利]一种分类个性化推荐方法在审
| 申请号： | 201610546769.2 | 申请日： | 2016-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN107608989A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 王世欣;沈婧;王守军 | 申请（专利权）人： | 上海视畅信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海愉腾专利代理事务所(普通合伙)31306 | 代理人： | 唐海波 |
| 地址： | 201203 上海市松江区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分类个性化推荐方法，包括以下步骤获取可供推荐的影视元数据并进行分类；对分类后的进行相似影视检索以获得候选影视；通过排序权重对候选影视进行相似排序；进行用户行为聚类并根据聚类结果生成分类推荐候选影视；对候选影视进行分类排序后获得用于显示的推荐结果；对影片类别的划分，分类别单独计算推荐内容，对用户行为进行聚类建立用户画像，使用聚类获得的用户画像生成推荐结果；基于用户的长期观看历史行为和整个片库，分别提取电影、电视剧、综艺等兴趣特征，分类进行个性化推荐；基于内容推荐，不受用户‑影片关联矩阵稀疏问题影响，具有良好的解释性和推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种分类个性化推荐方法，其特征在于，所述分类个性化推荐方法包括以下步骤：获取可供推荐的影视元数据并进行分类；对分类后的进行相似影视检索以获得候选影视；通过排序权重对候选影视进行相似排序；进行用户行为聚类并根据聚类结果生成分类推荐候选影视；对候选影视进行分类排序后获得用于显示的推荐结果。
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