[发明专利]一种药物的长非编码RNA靶点预测方法和系统有效
| 申请号： | 201610542734.1 | 申请日： | 2016-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN107038350B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 王永翠;王勇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院数学与系统科学研究院;中国科学院西北高原生物研究所 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种药物的长非编码RNA靶点预测方法和系统。该方法包括：1)通过分析长非编码RNA和基因的表达数据构建长非编码RNA和基因的共表达关系，并通过机器学习方法预测长非编码RNA的调控基因集合；2)通过分析药物作用下的基因表达数据构建对药物敏感的基因集合；3)通过最优化方法建立长非编码RNA的调控基因和药物敏感基因的联系，进而预测药物的长非编码RNA靶点。该系统包括数据收集模块、数据集构建模块、数据建模模块。本发明建立了一种全新的基于最优化模型的药物长非编码RNA靶点的识别框架和计算系统，能够有效预测药物长非编码RNA靶点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 药物 编码 rna 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种药物的长非编码RNA靶点预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过分析长非编码RNA和基因的表达数据构建长非编码RNA和基因的共表达关系，并通过机器学习方法预测长非编码RNA的调控基因集合；2)通过分析药物作用下的基因表达数据构建对药物敏感的基因集合；3)通过最优化方法建立长非编码RNA的调控基因和药物敏感基因的联系，进而预测药物的长非编码RNA靶点。
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