[发明专利]数据风险识别的方法及装置有效
| 申请号： | 201610512684.2 | 申请日： | 2016-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN107563757B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 霍文虎;黄承伟;王维强 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据风险控制的方法及装置，涉及互联网技术领域，主要目的在于解决针对单笔交易数据进行风险防控的风险控制体系，无法对分散的批量交易数据进行风险识别的问题，快速、准确地识别出批量交易数据中存在的风险。本发明的技术方案包括：对预定时间段内的批量交易数据按照第一属性进行分类；针对每个类别的批量交易数据分别根据第二属性生成对应的用于识别批量交易数据中存在风险的图的图指标；将不同类别的批量交易数据对应的所述图指标分别输入到对应的风险识别模型，根据模型输出结果得到输入图指标对应的批量交易数据是否有风险。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 风险 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数据风险控制的方法，其特征在于，包括：对预定时间段内的批量交易数据按照第一属性进行分类；针对每个类别的批量交易数据分别根据第二属性生成对应的用于识别批量交易数据中存在风险的图的图指标；将不同类别的批量交易数据对应的所述图指标分别输入到对应的风险识别模型，根据模型输出结果得到输入图指标对应的批量交易数据是否有风险。
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