[发明专利]数据风险识别的方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据风险控制的方法及装置，涉及互联网技术领域，主要目的在于解决针对单笔交易数据进行风险防控的风险控制体系，无法对分散的批量交易数据进行风险识别的问题，快速、准确地识别出批量交易数据中存在的风险。本发明的技术方案包括：对预定时间段内的批量交易数据按照第一属性进行分类；针对每个类别的批量交易数据分别根据第二属性生成对应的用于识别批量交易数据中存在风险的图的图指标；将不同类别的批量交易数据对应的所述图指标分别输入到对应的风险识别模型，根据模型输出结果得到输入图指标对应的批量交易数据是否有风险。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据风险识别的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，电子支付的应用也越来越广泛；其中，电子支付是指付款人直接或授权他人通过电子终端发出支付指令，实现货币支付与资金转移的行为，电子支付能够使人们的日常生活更便利、快捷、高效。

目前，为了能够确定电子支付过程中资金的安全性，常通过风险控制体系对每笔电子支付进行风险防控。风险控制体系一般由策略规则和支付模型组成，主要针对单笔电子支付进行实时风险判断及风险决策，当确定某一笔电子支付存在风险时，进行风险报警，即将该存在风险的电子支付进行拦截或取消，避免用户的经济损失。

但是，在风险控制体系防控过程中，恶意作案者经常通过在每笔电子支付中模拟正常电子支付的行为习惯进行支付，以躲避风险控制体系的防控。而在恶意作案者实施电子支付时会形成一定的批量性，对于批量电子支付，由于其电子支付主体分散且持续时间长，因此，风险控制体系在对单笔电子支付进行防控时，分散的电子支付可能还未达到风险控制体系进行风险报警的条件，无法对分散的批量电子支付进行识别，可能直接导致电子支付用户不必要的经济损失。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据风险识别的方法及装置，主要目的在于解决现有技术中针对以单笔交易数据进行风险防控的风险控制体系，无法对分散的批量交易数据进行风险识别的问题，能够快速、准确地识别出批量交易数据中存在的风险。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种数据风险识别的方法，包括：

对预定时间段内的批量交易数据按照第一属性进行分类；

针对每个类别的批量交易数据分别根据第二属性生成对应的用于识别批量交易数据中存在风险的图的图指标；

将不同类别的批量交易数据对应的所述图指标分别输入到对应的风险识别模型，根据模型输出结果得到输入图指标对应的批量交易数据是否有风险。

第二方面，本发明提供的一种数据风险识别的装置，包括：

第一分类单元，用于对预定时间段内对批量交易数据按照第一属性进行分类；

第一生成单元，用于针对所述第一分类单元分类后的每个类别的批量交易数据分别根据第二属性生成对应的用于识别批量交易数据中存在风险的图的图指标；

输入单元，用于将所述第一生成单元生成的不同类别的批量交易数据对应的所述图指标分别输入到风险识别模型；

确定单元，用于根据模型输出结果得到输入图指标对应的批量交易数据是否有风险。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：