[发明专利]用于分类医学图像数据组的人工神经网络有效
| 申请号： | 201610506686.0 | 申请日： | 2016-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106339571B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | B.施魏策尔 | 申请（专利权）人： | 西门子保健有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 侯宇 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于给医学图像数据组分配元数据条目的方法、一种用于执行用于给医学图像数据组分配元数据条目的方法的第一计算单元、一种用于提供训练后的人工神经网络的方法和用于执行用于提供训练后的人工神经网络的方法的第二计算单元。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 分类 医学 图像 数据 人工 神经网络 | ||
【主权项】：
一种用于给医学图像数据组分配元数据条目的方法，包括以下方法步骤:‑规定元数据类别，该元数据类别包括表征医学图像数据的特征的多个元数据条目，‑提供训练后的人工神经网络，‑采集待分类的医学图像数据组，和‑在根据医学图像数据组的图像内容应用训练后的人工神经网络的条件下对医学图像数据组进行分类，其中医学图像数据组的分类包括，关于元数据类别给医学图像数据组分配多个元数据条目中的一个元数据条目。
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