[发明专利]一种基于决策模板分类器融合的遥感图像船舶检测候选区鉴别方法

摘要

一种基于决策模板分类器融合的遥感图像船舶检测候选区鉴别方法，基于不同类型特征子集间弱相关性的决策模板分类器融合技术，针对大视场光学遥感图像中所提取的候选区域，构建一种高效的鉴别与筛选方法。首先，从候选区图像中提取多类型特征子集，根据各特征子集训练其对应的子分类器；然后，根据船舶特征差异，将模式划分为强对比船舶、弱暗对比船舶及虚警3类，并使用决策矩阵来表征其对应样本的多分类器输出，将所有同种模式类的决策矩阵进行平均，分别得到3类模式各自的决策模板；随后，对输入待鉴别候选区提取其特征并计算其决策轮廓矩阵。最后基于欧氏距离判断候选区策轮廓矩阵与训练好的决策模板间的相似度，实现在候选区域中鉴别出船舶。

主权项

一种基于决策模板分类器融合的遥感图像船舶检测候选区鉴别方法，用于自动鉴别大视场上候选区图像中的船舶目标，包括以下步骤：首先，从候选区图像ROI中提取多种类型特征子集；并根据各个特征子集训练其对应的RBF核SVM子分类器；然后，考虑到强对比船舶、弱暗对比船舶特征差异较大，将候选区域模式划分为强对比船舶、弱暗对比船舶及虚警3类，并对每一类使用决策矩阵来表征其对应模式中样本的多分类器输出，之后将所有同种模式类的决策矩阵进行平均，从而分别得到3类模式各自的决策模板；随后，对输入的待鉴别候选区提取其特征以及计算对应的决策轮廓矩阵，最后基于欧氏距离判断候选区策轮廓矩阵与训练好的决策模板间的相似度，实现在候选区域中鉴别出船舶。