[发明专利]一种多传感器目标识别属性约简方法及装置在审
| 申请号： | 201610365637.X | 申请日： | 2016-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN107437089A | 公开（公告）日： | 2017-12-05 |
| 发明（设计）人： | 陈迎春;段晓菡;李鸥;赵世斌;孙昱;童珉;冉晓旻;张静;莫有权;董芳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 450002 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种多传感器目标识别属性约简方法及装置，对传感器数据进行预处理，获得多个目标属性数据；针对每个目标属性数据，基于预先设定的目标识别的类别数量参数，使用Kmeans聚类方法按预设规则确定与目标属性数据对应的目标聚类数量，将与目标聚类数量对应的聚类结果进行数据模糊处理；利用粗糙集算法对模糊处理结果进行属性约简，获得属性约简结果。本申请充分考虑传感器数据具有同种类目标同属性数据差异较小，异种类目标同属性数据差异较大的特性，采用Kmeans聚类方法进行聚类，并对聚类结果进行数据模糊，将连续的数据离散化，弥补了粗糙集在属性约简上的局限性，并且提升了基于模糊粗糙集进行目标识别的辨识率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 传感器 目标 识别 属性 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种多传感器目标识别属性约简方法，其特征在于，所述方法包括：对传感器采集的数据进行预处理，获得多个目标属性数据，所述预处理用于将所述传感器采集的数据处理成预设格式的可读数据；针对所述多个目标属性数据中的每个目标属性数据均执行：基于预先设定的目标识别的类别数量参数，使用Kmeans聚类方法按预设规则确定与所述目标属性数据对应的目标聚类数量，并将与所述目标聚类数量对应的聚类结果进行数据模糊处理，获得与所述目标属性数据对应的模糊处理结果；利用粗糙集算法对与各个目标属性数据对应的模糊处理结果进行属性约简，获得属性约简结果。
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