[发明专利]一种用电网短期功率预测方法及装置

摘要

本发明提供了一种用电网短期功率预测方法，通过采用SVM方法作为功率预测的基础模型，为解决相似度阈值以及SVM参数的选取问题，选取蒙特卡洛方法对其进行优化，蒙特卡洛优化的效果以SVM模型对历史数据的拟合程度为判断依据，可靠性高、适用性广。

主权项

1.一种用电网短期功率预测方法，其特征在于，基于向量机模型，所述预测方法包括：确定相似度阈值以及向量机的参数；比对实时数据与历史数据，得到在所述相似度阈值内的一组相似日；将所述组相似日的功率数据作为所述向量机模型的输入数据，输出一模型功率数据；计算所述模型功率数据与每个所述相似日后预设时间的功率数据的误差，所述误差包括平均绝对百分比误差和均方根相对误差；根据蒙特卡洛算法，得到预测功率数据；所述根据蒙特卡洛算法，得到预测功率数据，包括：选取平均绝对百分比误差和均方根符合预设条件的一组相似度阈值以及支持向量机参数，作为迭代的初始数据；循环计算所述模型功率数据与每个所述相似日后预设时间的功率数据的误差，得到预测功率数据。