[发明专利]基于表征可再生能源功率概率分布的模型参数计算方法

摘要

本发明公开了一种表征可再生能源功率概率分布的截断通用分布模型。相比于当前可再生能源功率表征中常用的正态、贝塔和通用分布，其具备其他分布都不具备的特性：有界截断性。在表征可再生能源功率分布方面，一方面有着更高的拟合精度，另一方面保证了分布函数的有界性，并且，其分布函数的CDF和其逆函数都具备闭合解析表达式，更适用于含风电等可再生能源电力系统经济调度。以和其他常用分布对实际风电场风电功率和光伏电站光伏功率实际分布的拟合效果比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。

主权项

1.基于表征可再生能源功率概率分布的模型参数计算方法，其特征在于，基于以下定义：若连续型随机变量X服从一个形状参数为α、β和γ的截断通用分布，则记为：X～V(α,β,γ)   (1)其中，形状参数α、β和γ满足：α＞0,β＞0,‑∞＜γ＜+∞   (2)截断通用分布的概率密度函数(Probability Density Function，PDF)定义为：其中m、n代表标准化区间，即截断通用分布PDF严格非零的区间，在表征风电实测值时，m＝0，n＝1；截断通用分布的累积分布函数(Cumulative Distribution Function，CDF)定义为：定义标准化常数k如下式所示；k＝(1+e^{‑α(n‑γ)})^‑β‑(1+e^{‑α(m‑γ)})^‑β   (5)其中，0<k<1；引入标准化常数后，式(3)(4)可分别简写为：对于给定某一置信水平c，其逆函数：参数计算包括以下步骤：步骤1：输入风电场或光伏电站历史统计数据，历史统计数据包括足够数量的预测值和实测值组合；步骤2：对每对数据，按照预测值进行分箱，箱数定为M1；步骤3：对于i箱的数据，按照实测值进行分箱，箱数定为M2，绘制直方图；步骤4：采用截断通用分布拟合步骤3所述的M2个分箱对应的直方图，得到截断通用分布的三个参数：α、β、γ。