[发明专利]一种基于图像的提高车辆识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像的提高车辆识别方法，针对视频中车辆的图像进行提取，进行基于图像的提高车辆识别的方法步骤如下：(1)进行预处理过程，增强图像对比度；(2)针差分法提出车辆的车前脸部分；(3)距离比值法进行相似性度量；(4)采用双向匹配进行粗略的去除误匹配点；(5)改进RANSAC算法进行精确去除误匹配点；(6)仿射变换再次进行车辆匹配识别。本发明可以很好的去除误匹配点，很好的提高识别率，并且采用的方法简单，提高识别的准确度。

主权项

1.一种基于图像的提高车辆识别方法，其特征在于，针对视频中车辆的图像进行提取，进行基于图像的提高车辆识别的方法步骤如下：1)进行预处理过程，增强图像对比度；2)帧差分法提出车辆的车前脸部分；采用帧间差分法分割出车前脸部分，使用第k帧与第k～5帧差分找到的车辆位置，再运用形态学运算，查找连通区域，可以定位到车前脸的位置；3)距离比值法进行相似性度量；使用汉明距离对特征点进行匹配，得匹配点；4)采用双向匹配进行粗略的去除误匹配点；5)改进RANSAC算法进行精确去除误匹配点；在视频流中连续截取25张图像，反复采用所述RANSAC算法，存在一次判定为正常，即视为正常车辆，否则为违法车辆；6)仿射变换再次进行车辆匹配识别；对所述违法车辆，采用最小二乘法估算一个仿射变换矩阵，若所述仿射变换矩阵的尺度比值与平均值在[0.5，1.5]内且仿射角度在[～50，50]内，则判定为正常车辆；否则，即为违法车辆。