[发明专利]一种基于经验模态分解的音频识别方法及系统有效
| 申请号： | 201610103443.2 | 申请日： | 2016-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN105788603B | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 岳廷明 | 申请（专利权）人： | 深圳创维数字技术有限公司;深圳市创维软件有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L25/18;G10L25/54;G10L15/02 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于经验模态分解的音频识别方法及系统。其中，方法包括步骤：A、输入原始音频信号，对所述原始音频信号进行采样，然后依次进行去噪预处理、加汉明窗以及傅氏变换处理得到频谱数据，再依次连接每帧的频谱数据，获得声谱图；B、获得所述声谱图各频率段的能量最大值所在点，并依次连接各频率段的能量最大值所在点生成时间‑频率曲线；C、将所述生成的时间‑频率曲线进行经验模态分解，获得多个本征模函数；D、通过获得的多个本征模函数结合相应的频率段以及时间帧，生成用于表征原始音频信号的多个特征值，并输出。本发明将音频特征的变化趋势信息充分融合到特征值的生成，使生成的特征值更完整的表征音频信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 经验 分解 音频 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于经验模态分解的音频识别方法，其特征在于，包括步骤：A、输入原始音频信号，对所述原始音频信号进行采样，然后依次进行去噪预处理、加汉明窗以及傅氏变换处理得到频谱数据，再依次连接每帧的频谱数据，获得声谱图；B、获得所述声谱图各频率段的能量最大值所在点，并依次连接各频率段的能量最大值所在点生成时间‑频率曲线；C、将所述生成的时间‑频率曲线进行经验模态分解，获得多个本征模函数；D、通过获得的多个本征模函数结合相应的频率段以及时间帧，生成用于表征原始音频信号的多个特征值，并输出；所述步骤D具体包括：D1、对每一个本征模函数等间隔取样，获得一组相应的取样序列；D2、在所述取样序列后追加所处的频率段序号；D3、对追加后的取样序列进行处理获得一个哈希值；D4、通过N组本征模函数获得N个哈希值，共同组成一组特征值。
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