[发明专利]一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法

摘要

本发明涉及一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法。包括如下步骤：步骤1，对遥感影像进行预处理；步骤2，进行基于熵率的超像素分割；步骤3，提取阴影、同质性和强边缘三种特征；步骤4，生成阴影图层、同质性图层和强边缘图层；步骤5，分别在不同图层上提取建筑物；步骤6，建筑物叠加。本发明的有益效果是：提取更多的特征和更深层次的语义信息，能够适应于较大地理区域内的建筑物提取，用于实现城市基础地理数据库更新等相关业务。

主权项

1.一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对待处理遥感影像进行预处理，得到处理后的遥感影像image_post；步骤2：对遥感影像image_post进行基于熵率的超像素分割，分别设置超像素分割的分割数量N1和N2，对应得到欠分割图层US和过分割图层OS；步骤3：在遥感影像image_post中分别提取阴影、同质性和强边缘三种特征，分别对应生成二值化结果BW_SH、BW_HG和BW_SE；步骤4：利用步骤2中生成的欠分割图层US和过分割图层OS以及步骤3中生成的二值化结果BW_SH、BW_HG和BW_SE，将与BW_SH有重叠的欠分割图层US对应的遥感影像image_post部分保留为阴影图层Map_SH，将与BW_HG有重叠的过分割图层OS对应的遥感影像image_post部分保留为同质性图层Map_HG，将与BW_SE有重叠的欠分割图层US对应的遥感影像image_post部分保留为强边缘图层Map_SE；步骤5：在阴影图层上采用基于阴影和图割的方法提取建筑物B_SH；步骤6：在同质性图层上采用基于邻域总变分的方法提取建筑物B_HG；步骤7：在强边缘图层上采用基于非线性尺度滤波的方法提取建筑物B_SE；步骤8：对步骤5、步骤6和步骤7中的B_SH、B_HG和B_SE进行叠加，得到混合场景中的建筑物B_mix。