[发明专利]一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法

权利要求书

1.一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：对待处理遥感影像进行预处理，得到处理后的遥感影像image_post；

步骤2：对遥感影像image_post进行基于熵率的超像素分割，分别设置超像素分割的分割数量N₁和N₂，对应得到欠分割图层US和过分割图层OS；

步骤3：在遥感影像image_post中分别提取阴影、同质性和强边缘三种特征，分别对应生成二值化结果BW_SH、BW_HG和BW_SE；

步骤4：利用步骤2中生成的欠分割图层US和过分割图层OS以及步骤3中生成的二值化结果BW_SH、BW_HG和BW_SE，将与BW_SH有重叠的欠分割图层US对应的遥感影像image_post部分保留为阴影图层Map_SH，将与BW_HG有重叠的过分割图层OS对应的遥感影像image_post部分保留为同质性图层Map_HG，将与BW_SE有重叠的欠分割图层US对应的遥感影像image_post部分保留为强边缘图层Map_SE；

步骤5：在阴影图层上采用基于阴影和图割的方法提取建筑物B_SH；

步骤6：在同质性图层上采用基于邻域总变分的方法提取建筑物B_HG；

步骤7：在强边缘图层上采用基于非线性尺度滤波的方法提取建筑物B_SE；

步骤8：对步骤5、步骤6和步骤7中的B_SH、B_HG和B_SE进行叠加，得到混合场景中的建筑物B_mix。

2.根据权利要求1所述的一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法，其特征在于所述的分割数量N₁和N₂由以下公式计算：

其中，W、H和r分别代表像素的遥感影像image_post的宽度、高度和米/像素的空间分辨率，S代表遥感影像中面积单位为平方米的平均建筑物面积，α和β为分割数量控制系数。

3.根据权利要求1所述的一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法，其特征在于所述的阴影特征生成的二值化结果BW_SH的计算公式为：

其中(x,y)代表遥感影像image_post中的某一像素点，I(x,y)代表像素点(x,y)的灰度值，T₁代表阈值。

4.根据权利要求1所述的一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法，其特征在于所述的同质性特征生成的二值化结果BW_HG的计算公式为：

其中(x,y)代表遥感影像image_post中的某一像素点，LS(x,y)代表像素点(x,y)的邻域总变分取值，T₂代表阈值。

5.根据权利要求1所述的一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法，其特征在于所述的同质性特征生成的二值化结果BW_SE强边缘的计算公式为：

其中(x,y)代表遥感影像image_post中的某一像素点，P(x,y)代表像素点(x,y)的坐标，Line代表用边缘提取算法提取的边缘并进行直线拟合的结果。

6.根据权利要求1所述的一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法，其特征在于所述的阴影图层Map_SH的计算公式为：

其中，(x,y)代表obj_n中的某一像素点，obj_n为欠分割图层US中的任一分割对象，n＝1,2,3,…,N₁。

7.根据权利要求1所述的一种用于混合场景的大幅面遥感影像建筑物提取方法，其特征在于同质性图层Map_HG的计算公式为：

其中，(x,y)代表obj_n中的某一像素点，obj_n为过分割图层OS中的任一分割对象，n＝1、2、3…N₂。