[发明专利]一种叶片病害提取方法在审
申请号: | 201610065740.2 | 申请日: | 2016-02-01 |
公开(公告)号: | CN105761246A | 公开(公告)日: | 2016-07-13 |
发明(设计)人: | 耿长兴;王蓬勃 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/40 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 李阳 |
地址: | 215100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种叶片病害提取方法,所述方法包括:S1:获取不同病情程度的叶片在黑色背景下的扫描图片;S2:对所述扫描图片进行直方图分析,获取叶片R通道、G通道、B通道的数值;S3:分析RGB空间中病斑与健康叶片区域的R和G分布,确定病害阈值点;S4:将所述叶片扫描图片的RGB数值通过线性判别函数以及病害阈值点确诊是否为病害叶片。本发明通过简单的线性运算,有效提取了不同病害分布情况下的病斑,实现了病斑与叶片和背景的快速分离,单个叶片提取算法平均耗时短。 | ||
搜索关键词: | 一种 叶片 病害 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种叶片病害提取方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取不同病情程度的叶片在黑色背景下的扫描图片;S2:对所述扫描图片进行直方图分析,获取叶片R通道、G通道、B通道的数值;S3:分析RGB空间中病斑与健康叶片区域的R和G分布,确定病害阈值点;S4:将所述叶片扫描图片的RGB数值通过线性判别函数以及病害阈值点确诊是否为病害叶片。
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