[发明专利]一种叶片病害提取方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种叶片病害提取方法。

背景技术

黄瓜广泛分布于中国乃至世界多个地区，是多国居民食用的主要蔬菜之一，对人类身体具有很多益处。但是，黄瓜是一种易染病黄瓜，常见黄瓜病害种类就有十多种。准确判断黄瓜病害种类是黄瓜病害防治的前提。传统的黄瓜病害检测基本上依靠农业生产者目测估计来判断，这种检测方法有很多缺点，如主观性强、识别速度慢、识别强度大、误识率高、实时性差等，难以满足大范围黄瓜病害实时监测系统的需求。

有鉴于上述的缺陷，本设计人，积极加以研究创新，以期创设一种叶片病害提取方法，使其更具有产业上的利用价值。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种叶片病害提取方法。

本发明的技术方案如下：

一种叶片病害提取方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：获取不同病情程度的叶片在黑色背景下的扫描图片；

S2：对所述扫描图片进行直方图分析，获取叶片R通道、G通道、B通道的数值；

S3:分析RGB空间中病斑与健康叶片区域的R和G分布，确定病害阈值点；

S4：将所述叶片扫描图片的RGB数值通过线性判别函数以及病害阈值点确诊是否为病害叶片。

进一步的

所述步骤S4中的线性判别函数为，

Black=02×R-G>80×(1-NI/3)2552×R-G≤80×(1-NI/3)---(1)]]>

NI=R+G+B3×255---(2)]]>

式(1)中，Black——分割后的像素值，病害信息置0，背景信息赋值为255；

式(2)中，NI——图像归一化值；

R、G、B——图像的RGB空间R、G和B分量值。

进一步的，所述步骤S1中，所述扫描图像的分辨率不低于203×234。

选择最低分辨率为203×234作为叶片图像扫描分辨率设置，不会干扰提取算法精度，同时减小图片存储空间，低分辨率同时也减轻了计算的复杂性，提高计算速度。

借由上述方案，本发明至少具有以下优点：