[发明专利]一种自动识别异常交易并减少损失的装置及方法

摘要

本发明公开的一种自动识别异常交易并减少损失的装置，包括处理器，以及分别与处理器相连的监控摄像头、红外温度探测仪，所述监控摄像头安装在自助交易设备上，且面向自助交易设备操作人的脸部，处理器通过监控摄像头和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N，若N≥2，则处理器控制红外温度探测仪探测自助交易设备操作人的体温，并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比，若所得体温数据超出设定的阈值K，则处理器判断为异常交易，处理器在后台自动报警，同时启动应急程序。本发明的装置及方法，通过柜员机内置的相关设施及软件可以对劫持事件进行识别判断，进而执行预设的方案，通过报警或锁定帐号等方式帮助被劫持人员。

主权项

一种自动识别异常交易并减少损失的装置，其特征在于：包括处理器，以及分别与处理器相连的监控摄像头、红外温度探测仪，所述监控摄像头安装在自助交易设备上，且面向自助交易设备操作人的脸部，处理器通过监控摄像头和人脸识别技术识别设定区域的人脸数量N，若N≥2，则处理器控制红外温度探测仪探测自助交易设备操作人的体温，并将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比，若所得体温数据超出设定的阈值K，则处理器判断为异常交易，处理器在后台自动报警，同时启动应急程序；所述将所得体温数据与平时存储的体温数据做对比，具体如下：(1)体温采集在3秒钟内采集10次数据，去掉一个最高值，去掉一个最低值，余下8个数据取平均值A；(2)数据处理在上一步骤得到的平均值A的基础上，根据季度、早中晚和当天的气温情况进行补偿，补偿值根据时间阈值表取值；最终体温值：T＝A+a+b，a、b从时间阈值表和温度阈值表中取值；(3)体温的对比通过调取数库中过往5次体温数据，取平均值B；计算温差值C＝T‑B；当C≤c时，判断为正常，C＞c时，判断为异常；此时c为一个预设值。