[发明专利]一种激光扫描波形异常数据的修正方法有效
申请号: | 201610026913.X | 申请日: | 2016-01-15 |
公开(公告)号: | CN105701471B | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 潘楠;杨敬树;羿泽光 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及一种激光扫描波形异常数据的修正方法,属于信息技术领域。本发明首先根据激光扫描所得数据绘制出激光扫描波形图;接着根据激光扫描波形图点之间的变化幅度情况绘制数据变化幅度图;将数据变化幅度图做绝对值处理得到数据波动图,利用直方图衡量数据波动图的幅度值变化情况,将直方图中的数据做K‑Means聚类,分成为两类,将集合数量较小的去除,并将集合数量较大的数据中最大边界值作为正常数据和异常数据的区分点;根据区分点,对定界完的异常数据进行修正。本发明可以对扫描得到的异常数据进行快速的检测到,同时可以利用异常数据周围的正常数据逐渐地修正异常数据,最终使整个扫描波形达到可被正常使用的状态。 | ||
搜索关键词: | 一种 激光 扫描 波形 异常 数据 修正 方法 | ||
【主权项】:
1.一种激光扫描波形异常数据的修正方法,其特征在于:首先根据激光扫描所得数据绘制出激光扫描波形图;接着根据激光扫描波形图点之间的变化幅度情况绘制数据变化幅度图;将数据变化幅度图中点的数据做绝对值处理得到数据波动图,利用直方图衡量数据波动图的幅度值变化情况,将直方图中的数据做K‑Means聚类,分成为两类,将集合数量较小的去除,并将集合数量较大的数据中最大边界值作为正常数据和异常数据的区分点;根据区分点,对定界完的异常数据进行修正。
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