[发明专利]一种图像自动分割方法

摘要

本发明涉及一种图像自动分割方法，对铁谱颗粒显微图像进行颜色量化；将大尺度窗口和小尺度窗口分别用于量化后的图像，生成相应的J图像；对大尺度窗口生成的J图像进行区域种子选取和区域生长；对分割图像得到的每个区域进行J检验，将所有像素J值的平均值与阈值进行比较：如果J值的平均值不小于阈值，对分割图像得到的每个区域，使用小尺度窗口生成的J图像进行区域种子选取和区域生长；如果J值的平均值小于阈值，对邻近区域进行检验，将颜色组成近似的区域进行合并，完成分割，从而将磨损颗粒从铁谱颗粒显微图像的背景中自动提取出来。本发明解决了复杂的磨损颗粒图像智能分割难的问题，为磨损颗粒的智能分类提供了依据。

主权项

一种图像自动分割方法，其特征在于，包含以下过程：S1、对彩色的铁谱颗粒显微图像进行颜色量化处理，使得量化后的图像中只具有设定种类的颜色；S2、将大尺度窗口和小尺度窗口分别用于量化后的图像，各自对量化后的图像中的每种颜色进行标记，通过标记的分布状态计算J值，生成相应的J图像；S3、对大尺度窗口生成的J图像进行区域种子选取和区域生长；S4、对经过S3处理后分割图像得到的每个区域进行J检验，计算每个区域所有像素的J值的平均值，并将J值的平均值与阈值进行比较：如果J值的平均值小于阈值，进行S6；如果J值的平均值不小于阈值，进行S5；S5、对经过S4处理后分割图像得到的每个区域，使用小尺度窗口生成的J图像进行区域种子选取和区域生长；S6、对邻近区域进行检验，将颜色组成近似的区域进行合并，完成分割，从而将磨损颗粒从铁谱颗粒显微图像的背景中自动提取出来。