[发明专利]一种图像自动分割方法

权利要求书

1.一种图像自动分割方法，其特征在于，包含以下过程：

S1、对彩色的铁谱颗粒显微图像进行颜色量化处理，使得量化后的图像中只具有设定 种类的颜色；

S2、将大尺度窗口和小尺度窗口分别用于量化后的图像，各自对量化后的图像中的每 种颜色进行标记，通过标记的分布状态计算J值，生成相应的J图像；

S3、对大尺度窗口生成的J图像进行区域种子选取和区域生长；

S4、对经过S3处理后分割图像得到的每个区域进行J检验，计算每个区域所有像素的J 值的平均值，并将J值的平均值与阈值进行比较：

如果J值的平均值小于阈值，进行S6；

如果J值的平均值不小于阈值，进行S5；

S5、对经过S4处理后分割图像得到的每个区域，使用小尺度窗口生成的J图像进行区域 种子选取和区域生长；

S6、对邻近区域进行检验，将颜色组成近似的区域进行合并，完成分割，从而将磨损颗 粒从铁谱颗粒显微图像的背景中自动提取出来。

2.如权利要求1所述的图像自动分割方法，其特征在于，

在进行颜色量化时，分别计算铁谱颗粒显微图像的窗口中所有像素与中心像素的距 离：

d_i(n)＝||x₀(n)-x_i(n)||,i＝0,...,k

其中，x₀(n)为中心像素的向量；x_i(n)为所有k个像素中第i个像素的向量；所述向量是 三维数组，表示了像素的三原色的值；

将计算得到的距离按照升序排列：

d₀(n)≤d₁(n)≤...≤d_k(n)

定义大小为m(n)的相似像素群P(n)：

P(n)＝{x_i(n),i＝0,...,m(n)-1}

选择到中心像素的距离小于设定距离T(n)的像素：

d_m(n)-1(n)≤T(n)及d_m(n)(n)＞T(n)

将中心像素滤波为相似像素群的加权平均值

xnew(n)=Σi=1m(n)-1wipi(n)Σi=1m(n)-1wi,pi(n)∈p(n)]]>

其中，w_i为标准高斯加权值；

对滤波后的图像进行K-均值聚类；得到量化后的图像。