[发明专利]基于指数拟合‑自适应卡尔曼的地空电磁数据去噪方法有效

专利信息
申请号: 201610004452.6 申请日: 2016-01-05
公开(公告)号: CN105652325B 公开(公告)日: 2017-09-19
发明(设计)人: 嵇艳鞠;吴琼;李宗蔚;黄婉玉;王远;林君 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G01V3/12 分类号: G01V3/12
代理公司: 长春市四环专利事务所(普通合伙)22103 代理人: 郭耀辉
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及一种基于指数拟合‑自适应卡尔曼的地空电磁数据去噪方法。本发明针对地空测量的单点电磁数据,根据地空时域电磁数据近似e指数规律衰减的特征,按照对数等间隔确定时窗将数据进行分段,提取每时段内数据的时间常数值作为拟合参数,采用e指数拟合方法对每时段内的数据进行处理,将拟合输出结果作为预测值输入到滤波器中,再应用自适应标量卡尔曼滤波方法对数据进行电磁噪声滤除,将滤波后数据进行电阻率‑深度成像。本发明的滤波方法与现有地空时域电磁数据滤波算法相比,不仅能够有效地抑制地空时域电磁数据中的电磁噪声,而且充分保留和增强了实测数据中的有效信息,提高了地空时域电磁数据的信噪比和质量。
搜索关键词: 基于 指数 拟合 自适应 卡尔 电磁 数据 方法
【主权项】:
一种基于指数拟合‑自适应卡尔曼的地空电磁数据去噪方法,其特征在于,包括如下步骤:1)首先从实测连续数据中进行分割,获得单点的地空电磁测量数据;2)利用加权均值滤波方法对电磁数据进行预处理;3)提取地空电磁数据的衰减特征,建立指数拟合预报方程,对电磁数据进行e指数拟合;4)建立自适应标量卡尔曼滤波器,将拟合输出结果作为预测值输入到滤波器中,滤除实测数据的电磁噪声,提取有效信号;5)将滤波后地空电磁数据进行电阻率‑深度参数计算和成像。
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