[发明专利]基于指数拟合‑自适应卡尔曼的地空电磁数据去噪方法有效
| 申请号： | 201610004452.6 | 申请日： | 2016-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN105652325B | 公开（公告）日： | 2017-09-19 |
| 发明（设计）人： | 嵇艳鞠;吴琼;李宗蔚;黄婉玉;王远;林君 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01V3/12 | 分类号： | G01V3/12 |
| 代理公司： | 长春市四环专利事务所(普通合伙)22103 | 代理人： | 郭耀辉 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于指数拟合‑自适应卡尔曼的地空电磁数据去噪方法。本发明针对地空测量的单点电磁数据，根据地空时域电磁数据近似e指数规律衰减的特征，按照对数等间隔确定时窗将数据进行分段，提取每时段内数据的时间常数值作为拟合参数，采用e指数拟合方法对每时段内的数据进行处理，将拟合输出结果作为预测值输入到滤波器中，再应用自适应标量卡尔曼滤波方法对数据进行电磁噪声滤除，将滤波后数据进行电阻率‑深度成像。本发明的滤波方法与现有地空时域电磁数据滤波算法相比，不仅能够有效地抑制地空时域电磁数据中的电磁噪声，而且充分保留和增强了实测数据中的有效信息，提高了地空时域电磁数据的信噪比和质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 指数 拟合 自适应 卡尔 电磁 数据 方法 | ||
【主权项】：
一种基于指数拟合‑自适应卡尔曼的地空电磁数据去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：1)首先从实测连续数据中进行分割，获得单点的地空电磁测量数据；2)利用加权均值滤波方法对电磁数据进行预处理；3)提取地空电磁数据的衰减特征，建立指数拟合预报方程，对电磁数据进行e指数拟合；4)建立自适应标量卡尔曼滤波器，将拟合输出结果作为预测值输入到滤波器中，滤除实测数据的电磁噪声，提取有效信号；5)将滤波后地空电磁数据进行电阻率‑深度参数计算和成像。
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