[发明专利]图像纹理特征提取方法有效
申请号: | 201610001687.X | 申请日: | 2016-01-05 |
公开(公告)号: | CN105701495B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 张永军;秦永彬;许尽染;赵勇 | 申请(专利权)人: | 贵州大学 |
主分类号: | G06V10/50 | 分类号: | G06V10/50;G06V10/46 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 李亮;程新敏 |
地址: | 550025 贵州省贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种图像纹理特征提取方法,本发明通过提供一种图像特征提取、训练、检测方法。原始图像归一化降低了光照变化、阴影和噪点的影响,特征提取采用类Haar方法,保留有原始图像中的边缘梯度信息,同时通过比较中心点和其上下左右点,四个对角点,在特征提取过程中加上权重信息,弥补了常规纹理特征的不足;特征的组合方式大大降低了特征维度,最终的特征提取方法在行人检测时,相比于常规的纹理特征有更低的特征维数和更快的训练和检测速度,同时检测率获得了相应的提高。 | ||
搜索关键词: | 图像 纹理 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种图像纹理特征提取方法,其特征在于:包括如下步骤:1)输入的待检测图像;2)对输入的待检测图像提取按类Haar方法提取纹理特征直方图;3)提取待检测图像的中心点像素和其上下、左右及四个角顶点进行比较获取纹理特征直方图;4)级联待检测图像步骤2)与步骤3),从而获得最终的行人描述子纹理特征。
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