[发明专利]基于用户反馈信息完成数据训练的疾病自诊方法及系统

摘要

本发明提供一种基于用户反馈信息完成数据训练的疾病自诊方法，包括如下步骤：建立疾病自诊数据模型，包括疾病数据、疾病类型数据、症状数据、疾病‑症状关联数据；用户根据自身症状，通过疾病自诊数据模型得到自诊结果及治疗就医建议；用户根据自诊结果或治疗就医结果给出反馈；疾病自诊数据模型根据反馈进行分析并学习，不断进行数据训练。本发明的有益效果为：通过本发明的方法，建立起疾病自诊数据模型，并建立起一种基于用户反馈信息完成数据训练的方法，为疾病自诊信息提供完善的数据训练途径和方法，为病患的自诊提供更科学、准确的依据。

主权项

1.一种基于用户反馈信息完成数据训练的疾病自诊系统，其特征在于，包括：自诊数据库和自诊平台；所述自诊数据库包括疾病表，记录所有疾病相关数据；症状类型表，用来记录症状类型；症状表，用来记录各种症状；疾病‑症状关联表，用来记录各个疾病与症状之间的关联信息；所述自诊平台关联自诊数据库，设有用户输入模块、诊断模块、用户反馈模块、后台数据训练模块；所述疾病‑症状关联表，设置字段用来记录某个疾病与某个症状之间的症状概率，症状概率根据用户反馈情况动态变化；所述疾病数据表中设有字段记录疾病的症状概率总计数，所述疾病的症状概率总计数等于该疾病所有症状对应所述该疾病的症状概率之和；所述自诊平台关联自诊数据库，建立疾病自诊数据模型，包括疾病数据、疾病类型数据、症状数据、疾病‑症状关联数据；用户根据自身症状，通过疾病自诊数据模型得到自诊结果及治疗就医建议；用户根据自诊结果或治疗就医结果给出反馈；疾病自诊数据模型根据反馈进行分析并学习，不断进行数据训练。