[发明专利]基于用户反馈信息完成数据训练的疾病自诊方法及系统

说明书

本发明提供一种基于用户反馈信息完成数据训练的疾病自诊方法，包括如下步骤：建立疾病自诊数据模型，包括疾病数据、疾病类型数据、症状数据、疾病‑症状关联数据；用户根据自身症状，通过疾病自诊数据模型得到自诊结果及治疗就医建议；用户根据自诊结果或治疗就医结果给出反馈；疾病自诊数据模型根据反馈进行分析并学习，不断进行数据训练。本发明的有益效果为：通过本发明的方法，建立起疾病自诊数据模型，并建立起一种基于用户反馈信息完成数据训练的方法，为疾病自诊信息提供完善的数据训练途径和方法，为病患的自诊提供更科学、准确的依据。

技术领域

本发明属于计算机信息领域，特别是涉及到一种基于用户反馈信息完成数据训练的疾病自诊方法及系统。

背景技术

现阶段人们的生活节奏很快，生活压力也很大，这就为人们的身体健康带来了很多隐忧。人们一旦身体健康出现问题，首选是去医院，但是医院里看病的人又似乎永远是非常多，哪怕是一些小病征，整个看病的流程走下来会花费很多时间；而如果人们觉得耽误时间，不愿意去医院，只是依据自己的经验买些药服用，这样又有可能错过最佳治疗时间，耽误病情。

基于这种现象，如果能够有一个帮助人们进行疾病自诊的信息平台，将会对人们产生巨大的帮助，人们可以通过信息平台的内容，结合自身的状况，先对自己的病患进行初期的判断，病征轻微的，可以根据信息平台的内容进行自我简单的治疗，病征有危险的发展趋势时，再去医院治疗。

要建立一个这样的帮助人们进行疾病自诊的信息平台，需要有一个完善的关于疾病与特征的数据库，其中数据要经过不断的训练，才能保证自诊的准确性，为人们提供优质的服务。

发明内容

本发明要解决的问题是设计一种基于用户反馈信息完成数据训练的疾病自诊方法，为疾病自诊信息提供完善的数据训练途径和方法，为病患的自诊提供科学、准确的依据。

需要说明的是，本发明基于用户反馈信息完成数据训练的疾病自诊方法，是信息学的一种应用，通过相关信息的收集、分析以便于提供更准取、更科学的诊疗方案，并非属于疾病的诊断和治疗方法，因此不违反专利法第二十五条的相关规定。

为了达到上述目的，本发明采取的技术方案为：一种基于用户反馈信息完成数据训练的疾病自诊方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)建立疾病自诊数据模型，包括疾病数据、疾病类型数据、症状数据、疾病-症状关联数据；

(2)用户根据自身症状，通过疾病自诊数据模型得到自诊结果及治疗就医建议；

(3)用户根据自诊结果或治疗就医结果给出反馈；

(4)疾病自诊数据模型根据反馈进行分析并学习，不断进行数据训练。

进一步的，步骤(1)所述疾病自诊数据模型中，所述疾病-症状关联数据包括疾病与症状的权重，所述疾病数据中包括疾病的症状概率总计数，所述疾病的症状概率总计数等于该疾病所有症状对应所述该疾病的权重之和。

进一步的，所述步骤(2)的具体过程为：

(201)用户根据自身情况选择普通症状；

(202)通过疾病自诊数据模型，根据用户选择的普通症状进行诊断；

(203)疾病自诊数据模型给用户输出诊断结果并给出治疗就医建议，推荐就医科室。

更进一步的，如果用户有特殊症状，在选择普通症状后，再选择特殊症状。

进一步的，步骤(3)所述反馈包括就医时确认的症状、诊断结果、治疗方法。

进一步的，步骤(4)所述数据训练的方法为：

(401)筛选步骤(3)中反馈的信息并加以分析；