[发明专利]用户画像构建方法

摘要

本发明提出一种用户画像构建方法，首先通过分布式爬虫爬取互联网各类数据并融合打通形成海量知识库；然后获取的上网日志并将上网日志与知识库进行匹配生成用户基础标签；结合电信运营商特有的客户关系管理（CRM）数据及地理位置数据构建用户属性标签；对标签数据进行权重及衰减因子处理生成用户基础画像，并且可以结合行业用户的特征及行业客户数据做个性化的数据挖掘，生成符合行业应用的用户画像并对外提供服务。本发明的优点在于能够为客户提供精确的全网用户画像，充分利用互联网数据，为用户分析、产品推荐、精准营销等应用服务提供方便。

主权项

1.一种用户画像的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：建立知识库：获取互联网各类数据，并将获取的互联网数据进行融合打通形成知识库，将互联网数据融合打通时，首先对互联网数据细化类别，然后进行标签自动归并，将类别进行统一；步骤S2：获取用户的上网日志；步骤S3：构建用户基础标签：将上述上网日志与所述知识库进行匹配形成用户基础标签；步骤S4：构建用户属性标签：结合电信运营商的CRM数据及地理位置数据构建用户属性标签；步骤S5：计算标签数据：对上述基础标签和属性标签进行标签的权重及衰减因子处理：对标签进行权重处理时，总的标签权重采用如下公式计算：W＝触媒权重*行为权重*访问频度，所述触媒权重指不同网站其区分用户特征的重要性，行为权重指的是用户不同行为对于区分用户意向的重要性；对标签进行衰减因子处理时，采用如下衰减函数公式计算：Wts＝W*exp(‑k(d‑ds))，其中，W为总的标签权重，k代表遗忘速率，d‑ds指用户行为发生时间到当前时间的时间跨度；步骤S6：生成用户画像。