[发明专利]用户画像构建方法

权利要求书

1.一种用户画像的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：建立知识库：获取互联网各类数据，并将获取的互联网数据进行融合打通形成知识库，将互联网数据融合打通时，首先对互联网数据细化类别，然后进行标签自动归并，将类别进行统一；

步骤S2：获取用户的上网日志；

步骤S3：构建用户基础标签：将上述上网日志与所述知识库进行匹配形成用户基础标签；

步骤S4：构建用户属性标签：结合电信运营商的CRM数据及地理位置数据构建用户属性标签；

步骤S5：计算标签数据：对上述基础标签和属性标签进行标签的权重及衰减因子处理：

对标签进行权重处理时，总的标签权重采用如下公式计算：W＝触媒权重*行为权重*访问频度，所述触媒权重指不同网站其区分用户特征的重要性，行为权重指的是用户不同行为对于区分用户意向的重要性；

对标签进行衰减因子处理时，采用如下衰减函数公式计算：Wts＝W*exp(-k(d-ds))，其中，W为总的标签权重，k代表遗忘速率，d-ds指用户行为发生时间到当前时间的时间跨度；步骤S6：生成用户画像。

2.根据权利要求1所述的用户画像的构建方法，其特征在于，所述步骤S6中，还可以针对行业用户要求，结合行业用户及行业客户数据进行个性化数据挖掘，构建符合行业应用的用户画像。

3.根据权利要求2所述的用户画像的构建方法，其特征在于，所述步骤S1中，获取互联网各类数据时采用分布式爬虫爬取方式，所述分布式爬虫采用主从模式部署。

4.根据权利要求3所述的用户画像的构建方法，其特征在于，所述基础标签包括媒体标签、购买标签、搜索标签、行业标签。

5.根据权利要求4所述的用户画像的构建方法，其特征在于，所述属性标签包括用户性别、年龄段、机型、活跃地理位置、套餐资费。

6.根据权利要求5所述的用户画像的构建方法，其特征在于，所述互联网数据包括门户网站、视频网站、电商网站、旅游网站、论坛、微博、微信。