[发明专利]一种基于模式分类的室内外无缝切换方法及系统在审
| 申请号: | 201510920777.4 | 申请日: | 2015-12-11 |
| 公开(公告)号: | CN106879032A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
| 发明(设计)人: | 曹红杰;郭路;欧阳玲 | 申请(专利权)人: | 北斗导航位置服务(北京)有限公司 |
| 主分类号: | H04W36/00 | 分类号: | H04W36/00;H04W64/00 |
| 代理公司: | 北京方安思达知识产权代理有限公司11472 | 代理人: | 王宇杨,李彪 |
| 地址: | 100191 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于模式分类的室内外无缝切换方法及系统,所述方法包含步骤101)扫描并记录移动终端附近的wifi信号的强度信息及北斗/GPS的导航定位信号,其中,所述北斗/GPS导航定位信号包含移动终端当前的位置、方向或精度因子;基于记录的强度信息及导航定位信号构造当前移动终端所在位置的特征向量;步骤102)利用历史数据对特征矢量和当前位置的关系进行学习,建立机器学习模型;步骤103)基于得到的wifi信号的强度信息和北斗/GPS的导航定位信号,再根据建立的SVM识别方程,识别所述移动终端的当前状态;步骤104)根据当前状态的识别结果,再进一步判断是否对移动终端进行室内和室外间的切换操作。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 模式 分类 内外 无缝 切换 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于模式分类的室内外无缝切换方法,所述方法包含:步骤101)扫描并记录移动终端附近的wifi信号的强度信息及北斗/GPS的导航定位信号,其中,所述北斗/GPS导航定位信号包含:移动终端当前的位置、方向或精度因子;基于记录的强度信息及导航定位信号构造当前移动终端所在位置的特征向量;步骤102)利用历史数据对特征矢量和当前位置的关系进行学习,建立机器学习模型;基于历史数据生成训练样本集,对所建立的机器学习模型加以训练进而得到SVM识别函数,该SVM识别函数用于判断当前移动终端位于室内还是室外;步骤103)基于得到的wifi信号的强度信息和北斗/GPS的导航定位信号,再根据建立的SVM识别函数,识别所述移动终端的当前状态;其中,所述当前状态为:移动终端位于室内或者室外;步骤104)根据当前状态的识别结果,再进一步判断是否对移动终端进行室内和室外间的切换操作,具体为:设定第一阈值和第二阈值,所述第一阈值与第二阈值均为大于1的自然数;当移动终端是从室外进入室内,且连续若干次判断移动终端当前均在室内,则实现室外向室内模式的切换;其中,所述若干次的具体取值为大于等于第一阈值的数;当移动终端是从室内进入室外,并连续若干次判断移动终端在室外时,则进行室内模式向室外模式的切换;其中,所述若干次的具体取值为大于等于第二阈值的数。
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