[发明专利]面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法在审
| 申请号： | 201510920345.3 | 申请日： | 2015-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN105590316A | 公开（公告）日： | 2016-05-18 |
| 发明（设计）人： | 林祥国;宁晓刚;王理政;王浩 | 申请（专利权）人： | 中国测绘科学研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 100830 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法，它包括以下步骤：步骤一，加载正确几何校正后的高分辨率遥感影像数据；步骤二，对高分辨率遥感影像进行影像分割，得到分割后影像；步骤三，进行主成分变换，并对第一主成分进行归一化处理,得到第一主成分的归一化影像；步骤四，对得到的分割后影像做HIS变换，并对I分量影像进行归一化处理,得到I分量的归一化影像；步骤五，利用阴影检测指数进行阴影检测，获取阴影检测结果影像；步骤六，对阴影检测结果影像进行阈值分割，得到阴影区域。本发明无需先验信息、自动化程度高、鲁棒性和普适性更好，具有对植被、水体、蓝色地物等不敏感的优势，并且提高了遥感影像阴影的提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 对象 高分辨率 遥感 影像 阴影 提取 方法 | ||
【主权项】：
面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法，所述高分辨率遥感影像采用已经被正确几何校正过的高分辨率遥感影像，其特征是，所述方法包括以下步骤：步骤一，加载正确几何校正后的高分辨率遥感影像数据；步骤二，对高分辨率遥感影像进行影像分割，得到分割后影像；步骤三，进行主成分变换，并对第一主成分进行归一化处理,得到第一主成分的归一化影像；步骤四，对得到的分割后影像做HIS变换，并对I分量影像进行归一化处理,得到I分量的归一化影像；步骤五，利用阴影检测指数进行阴影检测，获取阴影检测结果影像；步骤六，对阴影检测结果影像进行阈值分割，得到阴影区域。
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