[发明专利]面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法

权利要求书

1.面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法，所述高分辨率遥感影 像采用已经被正确几何校正过的高分辨率遥感影像，其特征是，所述方法 包括以下步骤：

步骤一，加载正确几何校正后的高分辨率遥感影像数据；

步骤二，对高分辨率遥感影像进行影像分割，得到分割后影像；

步骤三，进行主成分变换，并对第一主成分进行归一化处理,得到第一 主成分的归一化影像；

步骤四，对得到的分割后影像做HIS变换，并对I分量影像进行归一 化处理,得到I分量的归一化影像；

步骤五，利用阴影检测指数进行阴影检测，获取阴影检测结果影像；

步骤六，对阴影检测结果影像进行阈值分割，得到阴影区域。

2.根据权利要求1所述的面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法， 其特征是，在步骤三中，基于主成分分析从分割后影像中获取第一主成分 影像，并根据阴影检测指数的需求对第一主成分影像进行归一化处理。

3.根据权利要求1所述的面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法， 其特征是，在步骤四中，对得到的分割后影像进行HIS变换后获取I分量 影像和S分量影像，并根据阴影检测指数的需求对I分量影像进行归一化 处理。

4.根据权利要求1所述的面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法， 其特征是，在步骤五中，所述阴影检测指数SDI的表达式为：

SDI=(PCA1nor-Inor)×(S+ncon)(PCA1nor+Inor+S)---(8)]]>

其中，PCA1_nor为第一主成分影像归一化处理的结果，I_nor为HIS彩色 空间中I分量影像归一化处理的结果，S为HIS彩色空间中S分量，n_con为 常数。

5.根据权利要求1所述的面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法， 其特征是，在步骤六中，结合检测结果影像的直方图信息对阴影检测结果 影像进行阈值分割，获取阴影区域。

6.根据权利要求1至5任一项所述的面向对象的高分辨率遥感影像阴 影提取方法，其特征是，所述步骤二具体包括以下步骤：(1)获取RGB三 个波段的高分辨率遥感影像数据；(2)利用均值漂移分割算法进行影像分 割。