[发明专利]一种深度图像缺失像素的修复方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510875268.4 申请日: 2015-12-01
公开(公告)号: CN105551006B 公开(公告)日: 2018-06-05
发明(设计)人: 于仕琪;李炎然 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T5/10 分类号: G06T5/10;G06T5/00;G06T3/00
代理公司: 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 代理人: 傅俏梅
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用计算机技术领域,提供了一种深度图像缺失像素的修复方法及系统,所述方法包括:使用M个滤波器Fi对表示原始深度图像的矩阵D进行滤波,得到M个数值矩阵Hi,所述M为一预设的正整数值,i=0,1,…,M‑1;对所述M个数值矩阵Hi中的所有元素进行降幅处理,得到降幅后的M个数值矩阵Ni;通过连续求和公式计算矩阵R,使用所述矩阵R替换表示所述原始深度图像的矩阵D,以完成所述原始深度图像的修复,其中,表示Fi的转置,*为卷积操作符,从而可将图像中反映的深度信息(即物体的距离信息)误差大大降低。
搜索关键词: 矩阵 原始深度图像 数值矩阵 缺失像素 深度图像 修复 滤波器 计算机技术领域 降幅处理 距离信息 求和公式 深度信息 操作符 正整数 卷积 滤波 预设 转置 替换 图像
【主权项】:
一种深度图像缺失像素的修复方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:使用M个滤波器Fi对表示原始深度图像的矩阵D进行滤波,得到M个数值矩阵Hi,所述M为一预设的正整数值,i=0,1,…,M‑1;对所述M个数值矩阵Hi中的所有元素进行降幅处理,得到降幅后的M个数值矩阵Ni;通过连续求和公式计算矩阵R,使用所述矩阵R替换表示所述原始深度图像的矩阵D,以完成所述原始深度图像的修复,其中,表示Fi的转置,*为卷积操作符;使用M个滤波器Fi对表示原始深度图像的矩阵D进行滤波的步骤包括:使用公式Hi=Fi*D对所述原始深度图像的矩阵D进行滤波,以得到M个数值矩阵Hi;对所述M个数值矩阵Hi中的所有元素进行降幅处理的步骤包括:当i=0时,N0=H0;当i=1,2,…,M‑1时使用公式对数值矩阵Hi中的所有元素进行降幅处理;其中,Ni(x,y)为数值矩阵Ni中的一任意元素,Hi(x,y)为数值矩阵Hi中的一任意元素,δi是为数值矩阵Hi预先设置的阈值,以用于对数值矩阵Hi中的任意元素进行降幅。
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