[发明专利]一种基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价方法在审

专利信息
申请号: 201510811485.7 申请日: 2015-11-20
公开(公告)号: CN105303468A 公开(公告)日: 2016-02-03
发明(设计)人: 蒋菱;于建成;黄仁乐;刘鹏;李洪涛;王莉芳;项添春;李国栋;纪明;苏靖宇;李子衿 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司;国家电网公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 300010*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价方法,其技术特点是:包括以下步骤:步骤1、建立或选用普遍认可的智能电网建设综合评价指标体系;步骤2、对指标数据进行标准化处理;步骤3、建立指标数据相关系数矩阵并求解该矩阵的特征值和特征向量,生成主成分表达式;步骤4、计算主成分方差贡献率和累积方差贡献率,确定主成分个数;步骤5、构造综合主成分评价指标函数,给出智能电网发展建设水平的综合评价结果;步骤6、建立主成分因子负载矩阵,对智能电网综合评价指标进行聚类分析。本发明采用主成分分析与聚类分析相结合的方法对智能电网建设评价指标体系进行简化并重构,对落后地区的智能电网建设提供建议。
搜索关键词: 一种 基于 成分 聚类分析 智能 电网 建设 综合 评价 方法
【主权项】:
一种基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、建立或选用普遍认可的智能电网建设综合评价指标体系;步骤2、对评价对象关于评价指标体系中的各个指标原始数据进行标准化处理,得出各个指标数据的正态标准化数值;步骤3、对正态标准化处理后的指标数据进行PCA可行性检验,若通过检验,则依据标准化后的指标数据构建相关系数矩阵并求解该矩阵的特征值和特征向量,根据特征向量,生成主成分表达式;若检验结果不可行,则返回步骤1重新建立智能电网建设综合评价指标体系;步骤4、判断各个主成分之间是否已去除相关性,若已去除,则计算各个主成分方差贡献率和累积方差贡献率并根据累积方差贡献率确定主成分个数;若尚未去除,则返回步骤2重新计算各个指标数据的正态标准化数值;步骤5、构造主成分综合评价指标函数,给出各个主成分以及综合评价结果;步骤6、依据主成分因子负载矩阵,对智能电网综合评价指标进行聚类分析。
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