[发明专利]一种基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价方法

权利要求书

1.一种基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1、建立或选用普遍认可的智能电网建设综合评价指标体系；

步骤2、对评价对象关于评价指标体系中的各个指标原始数据进行标准化处理，得出各个指标数据的正态标准化数值；

步骤3、对正态标准化处理后的指标数据进行PCA可行性检验，若通过检验，则依据标准化后的指标数据构建相关系数矩阵并求解该矩阵的特征值和特征向量，根据特征向量，生成主成分表达式；若检验结果不可行，则返回步骤1重新建立智能电网建设综合评价指标体系；

步骤4、判断各个主成分之间是否已去除相关性，若已去除，则计算各个主成分方差贡献率和累积方差贡献率并根据累积方差贡献率确定主成分个数；若尚未去除，则返回步骤2重新计算各个指标数据的正态标准化数值；

步骤5、构造主成分综合评价指标函数，给出各个主成分以及综合评价结果；

步骤6、依据主成分因子负载矩阵，对智能电网综合评价指标进行聚类分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价方法，其特征在于：所述步骤1的具体评价指标包括：发电侧清洁电源利用率、单位发电量一氧化碳排放量、间歇性电源新增调峰容量率、分布式电源接入率、风电及光电接入能力；电网综合网损下降率、电网储能利用率、动态增容装置髓盖率、特高压线路输电占有率；插入式电动汽车低谷充电率、电动汽车需求侧管理参与率、可控负荷比例、智能电表普及率。

3.根据权利要求1所述的一种基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价方法，其特征在于：所述步骤2的具体方法为：

根据公式计算各个指标的正态标准化数值，

其中，xi‾=1nΣk=1nxik0;σi2=1n-1Σk=1n(xik0-xi‾)2]]>

上述表达式中，x_ik为标准化化数据，为原始数据，为原始数据的均值，为原始数据的方差。