[发明专利]一种基于队列挖掘的业务流程优化分析方法在审

专利信息
申请号: 201510777521.2 申请日: 2015-11-12
公开(公告)号: CN105260804A 公开(公告)日: 2016-01-20
发明(设计)人: 方贤文;曹芮浩;王晓悦;刘祥伟;方欢 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 232001 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 一种基于队列挖掘关于业务流程优化的分析,适合处理不同类别的、多事件参与的业务流程且事件执行存在时延的情况。首先利用现有的过程挖掘技术建立业务流程的初始模型并运用合理性和行为适当性检验,然后通过服务流程中事件的定义结合日志序列抽取事件的服务日志,再基于队列挖掘的快拍准则,针对特定的事件进行时延预测,包括HOL预测和LES预测通过时延预测分析整理出事件的行为信息,结合Petri网行为轮廓关系优化初始模型,最后利用模型合理性和事件执行的优先权还原度检验优化后的模型。本发明对事件执行存在时延的业务流程模型进行优化,得到的模型不仅能很好的模拟业务进程,同时能通过挖掘事件执行的行为信息来进一步控制优化流程模型。
搜索关键词: 一种 基于 队列 挖掘 业务流程 优化 分析 方法
【主权项】:
基于队列挖掘优化过程模型的方法,包括对存在时延的业务流程进行队列挖掘、基于队列挖掘对流程模型进行优化,其特征在于:根据日志序列整理得到服务流程中事件的服务日志,在此基础上基于队列挖掘观点的快拍准则,对事件进行时延预测,包括HOL预测和LES预测根据时延预测分析整理出不同类别的顾客在初始模型中没有反映出的行为信息,再结合Petri网行为轮廓关系优化初始流程模型,最后基于事件优先权还原度检验优化后的模型。
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