[发明专利]基于SMART数据动态诊断硬盘故障的方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于SMART数据动态诊断硬盘故障的方法和装置，涉及数据存储安全诊断领域，包括以下步骤：101建立云存储服务端，持续收集三类数据；102建立硬盘故障预警动态模型；103建立S.M.A.R.T.参数正常波动曲线和范围；104通过大数据分析，得出健康诊断评分动态模型。本发明的有益效果如下：1.建立云存储服务端，持续收集硬盘健康相关数据；2.将收集到的数据整理建立：硬盘故障预警动态模型、S.M.A.R.T.参数正常波；3.动曲线和范围、健康诊断评分动态模型，在硬盘故障诊断中，不断通过机器学习，提高模型的正确性。

主权项

1.一种基于SMART数据动态诊断硬盘故障的方法，其特征在于：包括以下步骤：101建立云存储服务端，持续收集三类数据：一是硬盘类型数据，包括硬盘品牌和型号；二是S.M.A.R.T.参数数据及参数收集时间数据；三是操作系统记录的硬盘错误日志数据；102将收集到的S.M.A.R.T.参数数据及其对应的硬盘品牌、型号数据进行归一化处理，生成归一化S.M.A.R.T.数据集合；基于归一化S.M.A.R.T.数据集合和收集到的硬盘错误日志数据，建立硬盘故障预警动态模型；103将收集到的S.M.A.R.T.数据以参数为组，结合对应硬盘品牌、型号数据，形成不同品牌、不同型号硬盘S.M.A.R.T.参数动态变化曲线，统计得出硬盘健康运行S.M.A.R.T.参数正常波动范围，建立S.M.A.R.T.参数正常波动曲线和范围；104通过大数据分析，得出不同品牌不同型号硬盘的S.M.A.R.T.参数权重；根据硬盘厂商对S.M.A.R.T.预警参数的设定，结合训练学习数据，得出不同品牌不同型号硬盘新的预警参数及对硬盘健康的影响权重因数；设定一个满分值，根据新的S.M.A.R.T.参数权重和对硬盘健康的影响权重因数，设定扣分标准，得出健康诊断评分动态模型；基于硬盘故障预警动态模型、S.M.A.R.T.参数正常波动曲线和范围、健康诊断评分动态模型，对硬盘健康状况进行诊断评分，给出针对性建议；如果硬盘存在风险，自动进行预警；如果预警错误，启动机器学习；103包括以下步骤：301调用云存储服务端收集到的S.M.A.R.T.参数及参数收集时间，以单项S.M.A.R.T.参数数据为纵轴，时间为横轴；生成单项S.M.A.R.T.参数曲线图；如此，生成全部单项S.M.A.R.T.参数曲线图；302根据单项S.M.A.R.T.参数曲线图，得出单项S.M.A.R.T.参数正常波动范围；303读取待检硬盘S.M.A.R.T.参数数据，导入比对模型，当某项数据突然超过正常波动范围，预警触发器启动，自动推送预警信息，提示用户硬盘故障所在；304读取并收集待检硬盘预警错误S.M.A.R.T.参数数据，修正正常波动范围：降低最小Min或者提高最大Max预警值，生成新的单项S.M.A.R.T.参数正常波动范围；将相关修正记录在云存储服务端。