[发明专利]基于SMART数据动态诊断硬盘故障的方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于SMART数据动态诊断硬盘故障的方法和装置，涉及数据存储安全诊断领域，包括以下步骤：101建立云存储服务端，持续收集三类数据；102建立硬盘故障预警动态模型；103建立S.M.A.R.T.参数正常波动曲线和范围；104通过大数据分析，得出健康诊断评分动态模型。本发明的有益效果如下：1.建立云存储服务端，持续收集硬盘健康相关数据；2.将收集到的数据整理建立：硬盘故障预警动态模型、S.M.A.R.T.参数正常波；3.动曲线和范围、健康诊断评分动态模型，在硬盘故障诊断中，不断通过机器学习，提高模型的正确性。

技术领域

本发明属于数据存储安全诊断领域，涉及一种基于SMART数据动态诊断硬盘故障的方法和装置。

背景技术

S.M.A.R.T.:全称为“Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology”，即“自我监测、分析及报告技术”，是现在硬盘普遍采用的数据安全技术，在硬盘工作的时候监测系统对电机、电路、磁盘、磁头的状态进行运行状况监测，当有异常发生的时候就会发出警告。

云存储(Cloud Storage)：是在云计算(Cloud Computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

归一化：也叫数据标准化，是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量，是进行数据挖掘的一项基础工作。

机器学习(Machine Learning)：这里所说的“机器”，指的就是计算机，电子计算机，中子计算机、光子计算机或神经计算机等等。机器学习是一门人工智能的科学，是用数据或以往的经验，使用“对比-调整-对比”，优化改进程序算法的性能。机器学习已广泛的应用在数据挖掘、自然语言处理、搜索引擎、医学诊断、语音和手写识别等领域。

为实现相对安全的数据保护，上个世纪九十年代，S.M.A.R.T.技术应运而生。自从1996年6月成为行业标准后，时至今日，S.M.A.R.T.技术依然在为我们进行硬盘故障预测提供支持，众多硬盘故障检测分析预警的工具装置都依赖于此。但这些检测分析预警的工具装置存在如下问题：

1、仅简单地从硬盘系统保留区读取出S.M.A.R.T.信息，以列表形式展现，众多非专业用户看不懂；

2、仅有S.M.A.R.T.信息各项当前数值，无法将信息项数值收集整理成为历史曲线，从而进行更为精确地诊断；

3、无法解决SSD固态硬盘上，不同硬盘厂商的不同主控、不同型号产品的S.M.A.R.T.项目、属性、描述不尽相同这一问题；

4、对于可预测的硬盘危险，预警时间滞后，或无主动预警；

5、错误的预警无法得到修正。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提供了一种基于SMART数据动态诊断硬盘故障的方法和装置，能够有效的解决现有技术以列表形式展现导致非专业用户看不懂；仅有S.M.A.R.T.信息各项当前数值，无法将信息项数值收集整理成为历史曲线，从而进行更为精确地诊断；无法解决SSD固态硬盘上，不同硬盘厂商的不同主控、不同型号产品的S.M.A.R.T.项目、属性、描述不尽相同等问题。

为解决以上问题，本发明采用的技术方案如下：一种基于SMART数据动态诊断硬盘故障的方法，包括以下步骤：

101建立云存储服务端，持续收集三类数据：一是硬盘类型数据，包括硬盘品牌和型号；二是S.M.A.R.T.参数数据及参数收集时间数据；三是操作系统记录的硬盘错误日志数据；