[发明专利]一种服装穿着平整度的测试及评价方法

摘要

本发明公开了服装穿着平整度的测试及评价方法。目前关于织物平整度的测试与评价方法主要是将按规定方法起皱后的被测试样与标准样照进行比较，判断得出平整度等级，不适用于服装实际穿着过程中因运动起皱而导致的不平整。本发明的具体步骤如下：面料熨烫后裁剪、缝制成试穿服装，然后熨烫平整；试穿者穿着试穿服装按规律做动作，然后采集试穿服装上的左右肘部、左右膝盖、左右大腿根部及其他折皱严重部位的图像；各采集部位的折皱图像裁剪后进行小波阈值去噪处理并提取平整度系数；计算面料制成的整套试穿服装的综合平整度系数。本发明运用计算机图像处理技术测试及评价服装穿着平整度，评价结果更客观。

主权项

一种服装穿着平整度的测试及评价方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下：步骤1.选择不同平整度的若干待测面料，熨烫平整后，按照统一的样板、裁剪及缝纫条件，进行裁剪、缝制，制作成试穿服装，并熨烫平整使表面平挺、没有折痕；所述的试穿服装由上装和裤子组成；步骤1由同一人员完成；步骤2.选择一名身材、尺寸合适的试穿者，由该试穿者对制作好的试穿服装进行实际穿着，并按规律做日常生活中经常发生的动作；步骤3.完成规定动作后，试穿者站在室内，用调整好最佳拍摄参数的相机，分别采集试穿服装上的左右肘部、左右膝盖、左右大腿根部及其他折皱严重部位的图像；步骤4.将各采集部位的折皱图像输入计算机，裁剪成同样的尺寸，利用图像处理软件对其进行小波阈值去噪处理；步骤5.小波阈值去噪处理后的图像，按照如下步骤进行平整度系数I_s的提取：(1)在全幅图像中大小为2^k×2^k正方形区域的活动窗口内，计算每个像素点的亮度均值A_k(x,y)：$A_k(x,y)=\underset{i=x-2^{k-1}}{\overset{x+2^{k-1}-1}{\Σ}}\underset{j=y-2^{k-1}}{\overset{y+2^{k-1}-1}{\Σ}}g(i,j)/2^{2k}$其中，(x,y)用来标定所选正方形区域在全幅图像中的具体位置；g(i，j)代表所选正方形区域中(i，j)点对应的像素点亮度值；k决定了像素范围：k＝0,1,…,floor(log2(max(h,w))；其中，floor为取整函数，log为求对数函数，max为求最大数函数，h为所选正方形区域的像素点行数，w为所选正方形区域的像素点列数；(2)分别计算全幅图像中每个像素在水平方向、垂直方向和斜向上互不重叠的窗口之间的亮度均值差：$\left\{\begin{array}{c}{E}_{k,h}(x,y)=|A_k(x+2^{k-1},y)-A_k(x-2^{k-1},y)|\\ E_{k,v}(x,y)=|A_k(x,y+2^{k-1})-A_k(x,y-2^{k-1})|\\ E_{k,d}(x,y)=|A_k(x+2^{k-1},y+2^{k-1})-A_k(x-2^{k-1},y-2^{k-1})|\end{array}\right\}$对每个像素，不论方向，取E_k,h(x,y),E_k,v(x,y)和E_k,d(x,y)三者中最大的值所对应的k值按照下式来设置最佳尺寸：S_best(i,j)＝2^k；(3)计算整幅图像中最佳尺寸S_best的平均值，进而计算该折皱图像的平整度系数I_s，如下所示：$I_s=\frac{1}{\frac{1}{m\×n}\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{S}_{best}(i,j)}$其中，m和n分别为折皱图像的长和宽；步骤6.分别计算左右肘部、左右膝盖及左右大腿根部折皱图像的I_s，并求出左右肘部的I_s平均值左右膝盖的I_s平均值左右大腿根部的I_s平均值然后计算其他折皱严重部位折皱图像的平整度系数步骤7.计算每种待测面料制成的整套试穿服装的综合平整度系数I_s总，计算公式如下：