[发明专利]一种服装穿着平整度的测试及评价方法

权利要求书

1.一种服装穿着平整度的测试及评价方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下：

步骤1.选择不同平整度的若干待测面料，熨烫平整后，按照统一的样板、裁剪及缝纫条件，进行裁剪、缝制，制作成试穿服装，并熨烫平整使表面平挺、没有折痕；所述的试穿服装由上装和裤子组成；步骤1由同一人员完成；

步骤2.选择一名身材、尺寸合适的试穿者，由该试穿者对制作好的试穿服装进行实际穿着，并按规律做日常生活中经常发生的动作；

步骤3.完成规定动作后，试穿者站在室内，用调整好最佳拍摄参数的相机，分别采集试穿服装上的左右肘部、左右膝盖、左右大腿根部及其他折皱严重部位的图像；

步骤4.将各采集部位的折皱图像输入计算机，裁剪成同样的尺寸，利用图像处理软件对其进行小波阈值去噪处理；

步骤5.小波阈值去噪处理后的图像，按照如下步骤进行平整度系数I_s的提取：

(1)在全幅图像中大小为2^k×2^k正方形区域的活动窗口内，计算每个像素点的亮度均值A_k(x,y)：

Ak(x,y)=Σi=x-2k-1x+2k-1-1Σj=y-2k-1y+2k-1-1g(i,j)/22k]]>

其中，(x,y)用来标定所选正方形区域在全幅图像中的具体位置；g(i，j)代表所选正方形区域中(i，j)点对应的像素点亮度值；k决定了像素范围：k＝0,1,…,floor(log2(max(h,w))；其中，floor为取整函数，log为求对数函数，max为求最大数函数，h为所选正方形区域的像素点行数，w为所选正方形区域的像素点列数；

(2)分别计算全幅图像中每个像素在水平方向、垂直方向和斜向上互不重叠的窗口之间的亮度均值差：

Ek,h(x,y)=|Ak(x+2k-1,y)-Ak(x-2k-1,y)|Ek,v(x,y)=|Ak(x,y+2k-1)-Ak(x,y-2k-1)|Ek,d(x,y)=|Ak(x+2k-1,y+2k-1)-Ak(x-2k-1,y-2k-1)|]]>

对每个像素，不论方向，取E_k,h(x,y),E_k,v(x,y)和E_k,d(x,y)三者中最大的值所对应的k值按照下式来设置最佳尺寸：S_best(i,j)＝2^k；

(3)计算整幅图像中最佳尺寸S_best的平均值，进而计算该折皱图像的平整度系数I_s，如下所示：

Is=11m×nΣi=1mΣj=1nSbest(i,j)]]>

其中，m和n分别为折皱图像的长和宽；

步骤6.分别计算左右肘部、左右膝盖及左右大腿根部折皱图像的I_s，并求出左右肘部的I_s平均值左右膝盖的I_s平均值左右大腿根部的I_s平均值然后计算其他折皱严重部位折皱图像的平整度系数

步骤7.计算每种待测面料制成的整套试穿服装的综合平整度系数I_s总，计算公式如下：