[发明专利]基于图像特征提取的铁轨连接件质量检测方法及检测系统在审

专利信息
申请号: 201510624186.2 申请日: 2015-09-25
公开(公告)号: CN105139413A 公开(公告)日: 2015-12-09
发明(设计)人: 王燕燕;程涛;冯平;彭小波;王珩阳;黄金隆 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 代理人: 陈健
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用于轨道检测,提供了一种基于图像特征提取的铁轨连接件质量检测方法,步骤包括:A,采集铁轨连接件的使用状态视频;B,对使用状态视频进行预处理,得到预处理图像;C,对预处理图像根据定位特征提取进行铁轨连接件定位,得到定位图像;D,对定位图像根据缺陷定位特征提取进行缺陷定位,得到缺陷图;E,根据缺陷图进行缺陷识别,得到缺陷类型。本发明解决了现代高速轨道交通使用的无道渣道床,整体道床,不方便定位的问题,本发明不仅可以在鱼尾板及扣件组完整时对其进行检测,即使完全缺失时也可以准确的定位。本发明的实用性很广,只要可以提取出该轨道区段铁轨连接件的特征就可以对轨道连接件的缺陷进行检测,适用于各种类型的线路区段。
搜索关键词: 基于 图像 特征 提取 铁轨 连接 质量 检测 方法 系统
【主权项】:
一种基于图像特征提取的铁轨连接件质量检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:步骤A,采集铁轨连接件的使用状态视频;步骤B,对所述使用状态视频进行预处理,得到预处理图像;步骤C,对所述预处理图像根据定位特征进行铁轨连接件定位,得到定位图像;步骤D,对所述定位图像根据缺陷定位特征提取进行缺陷定位,得到缺陷图像;步骤E,根据所述缺陷图像进行缺陷识别,确定缺陷类型。
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