[发明专利]一种阶梯电价机制下居民用电中期负载预测方法在审
| 申请号： | 201510616219.9 | 申请日： | 2015-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN105117810A | 公开（公告）日： | 2015-12-02 |
| 发明（设计）人： | 蔡秀雯;王铮;傅馨;曾晓军;冷钢 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司泉州供电公司;泉州亿兴电力有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 李秀梅 |
| 地址： | 362000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种阶梯电价机制下居民用电中期负载预测方法，首先，采集居民用电数据，提取出阶梯电价机制下居民用电行为的属性特征，通过聚类分析识别出阶梯电价机制下居民不同的用电行为特征，将具有相同或相似的用电行为特征的用户归聚为同一用户类别；然后，针对每个用户类别分别建立起对应的负载预测模型，并进行预测；最后，汇总各个用户类别的预测结果。本发明创新性地将阶梯电价相关的指标引入聚类模型中；利用智能电表所提供的更精确，更全面的数据，更好地进行中期负载预测。同时，相比传统的每15分钟数据采集，在保证精度要求的前提下，本方法利用较少的数据采样点(每日数据)进行中期预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阶梯 电价 机制 居民 用电 中期 负载 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种阶梯电价机制下居民用电中期负载预测方法，其特征在于，首先，采集居民用电数据，提取出阶梯电价机制下居民用电行为的属性特征，通过聚类分析识别出阶梯电价机制下居民不同的用电行为特征，将具有相同或相似的用电行为特征的用户归聚为同一用户类别；然后，针对每个用户类别分别建立起对应的负载预测模型，并进行预测；最后，汇总各个用户类别的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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